Está teniendo lugar estos días la Web 2.0 Expo en San Francisco, evento en el que Tim O’Reilly ofrecía ayer algunas de sus ideas acerca de lo que está por llegar en la web.  Además de presentar 5 aplicaciones que, en su opinión, definen las tendencias que vendrán, expuso algunas de sus ideas acerca del estado de la web.

“El poder de menos”, “the power of less”, en el marco de la crisis económica que parece reinterpretada en sentido positivo como potencia de la innovación, es la idea central del evento este año: Son tiempos duros pero la web, como un niño que va creciendo, es cada vez más inteligente y capaz de interacturar con el mundo real a través de sensores.

Es la Internet de las cosas, la web ubicua de la que hemos hablado varias veces aquí y cuya evolución anunciábamos como una de las tendencias de la web en 2009.

Me han parecido curiosos algunos ejemplos al respecto, como la planta que puede, mediante sensores de humedad, enviar un mensaje a twitter cada vez que necesite agua. Algo similar pero mucho más trancendente sería el skin planetario de sensores en el que trabajan NASA/CISCO con el objetivo de monitorizar el cambio climático.

Parece que Microsoft (a través de Stephen Elop) también pronunciaba cosas “curiosas”, desvelando su objetivo de marca: pretenden ser la compañía más inter operable del planeta. Aunque siguen dudando de la rentabilidad del modelo, veremos pronto una versión libre de Office que se financiará mediante publicidad.

En definitiva, la evolución de la web parece marcada por dos temas fundamentales: los sensores superan a los humanos como la fuente principal de datos en la red y la voluntad de que la Ley de Moore (sobre la evolución exponencial de la tecnología), debería ser aplicada a los grandes problemas de la humanidad. Recogen en RWW algunos ejemplos:

Búsquedas por voz en el iPhone (Google voice search): Aplicación lanzada en noviembre de 2008, no solo trabaja con tecnologías de reconocimiento de voz sino también gestual.

Red inteligente eléctrica: AMEE Smart Grid: Se trata de una empresa dedicada a registrar el uso energético doméstico, ofreciendo todo tipo de información acerca de posibles actuaciones de corrección o mejora. Lo han comparado con la Open ID de las energías.

IBM Smarter Planet, un conjunto de iniciativas para integrar tecnologías eficientes en varios sistemas o infraestructuras públicas, con el objetivo de mejorar globalmente el planeta.

Se habla también, en diversos paneles (como no) sobre twitter, sobre su monetización a través de diversas compañías que surgen entorno a la herramienta: Un software de gestión de la relación con los clientes (CRM) para twitter o Tweettcall, que permitirá a los adictos enviarle notas de voz desde el teléfono son algunos ejemplos.

Y también de forma inevitable de redes sociales, de comunidades. IBM anunciaba el lanzamiento comercial de LotusLive Engage, un servicio “en la nube” de redes sociales colaborativas que estará disponible a partir de la próxima semana.

En fin….os recomiendo especialmente, si navegáis por los iconos que aparecen en la imagen, la página que recoge los materiales (slides, pdf) presentados. Son varios los que intentan definir la arquitectura, los componentes y funciones esenciales para redes sociales de éxito y  algunos me han parecido tan relevantes como para comentarlos aquí durante los próximos días.

Os dejo hoy algo así como la bola de cristal de lo que será la web en un futuro no demasiado lejano (ya sabéis…la Ley de Moore o evolución exponencial de algunas tecnologías), un nuevo adelanto en la Internet de las cosas, en la Ubicuidad de la web.

Presentábamos el otro día  CoMET, como la web 3.0 de las personas. En este caso, también se trata de un proyecto desarrollado por investigadores Europeos, MOBVIS, que desarrolla un nuevo sistema que permitirá a los dispositivos móviles con captación de imágenes enlazar, hacer hipertextuales los datos (imágenes) del mundo real:

Conciencia” sobre objetos, Visión artificial móvil:

La conciencia sobre objetos se utiliza para detectar y reconocer objetos de alto interés en escenarios urbanos, como edificios, infraestructura, gente y signos (logotipos, banners, etc…).  MOBVIS demuestra cómo la geo-indexación mejora notablemente el funcionamiento de objetos móviles mediante la explotación de la información de mapas de ciudades aumentados digitalmente. La consulta por imagen y la posición estimada basada en GPS llegan al servidor, que devuelve resultados de reconocimiento geo-indexado del objeto. Además, los visitantes pueden recibir información histórica, de eventos, tiendas, etc…sobre el punto de interés.

La novedad, con respecto a Google Street View está en el carácter de los datos que es capaz de interpretar. Mientras la primera identifica la localización via GPS o triangulación para mostrar a continuación imágenes de la zona, MOBVIS, “ve” el mundo a través de nuestros dispositivos móviles (“visión artificial móvil”).

No es la primera de las aplicaciones de la web semántica, la web que intenta interpretar el significado de los datos, que puede considerarse multiformato, mediante reconocimiento de patrones visuales, pero sí la que parece devolver resultados más espectaculares. Pensad un poco en ello, imaginad, aplicando también patrones visuales conocidos, cómo pueden configurar desarrollos como este nuestro futuro….

Tenéis en la página de MOBVIS posibles usos, escenarios de uso del sistema:

Hemos apuntado la localización urbana, información turística, mapas urbanos aumentados: La tecnología de MOBVIS puede servir para informar a los visitantes sobre objetos (sitios de interés, edificios), devolviendo información relevante.

La ilustración muestra una consulta de imagen (marco azul) y algunas imágenes de referencia (marco verde)  usadas para posicionar y orientar la búsqueda por imagen y en consecuencia, al usuario.

Existen relaciones geométricas relativas a la imagen de la consulta (marcadas por las líneas verde oscuro):

Localización visual, Posicionamiento multimodal, estimación de movimiento:

De modo similar a la tecnología GPS, MOBVIS puede determinar la localización de objetos en movimiento, así como su velocidad. Curiosamente, la visión por ordenador ha demostrado ser incuso más precisa que la localización GPS. Además, la localización basada en imágenes permite el hiperenlace a items reales o detección georeferencial de objetos. ¿La web semántica de la vida real?

Geo-Servicios y Actualización incremental del mapa (Crowdsourcing):
El sistema puede recoger actualizaciones de los mapas cuando los usuarios toman sus fotografías (no necesita las caravanas de Google por las calles, somos nosotros quienes la hacemos mejor). Sensores conectados a personas o vehículos se han encargado de registrar los datos con los que trabaja en la actualidad.

MOBVIS ha desarrollado un sistema de atención a partir de múltiples claves inspiradas en la atención humana y el movimiento de nuestros ojos. Además, la extracción de perfiles de recuperación de información 3D pude ser indexada en mapas de ciudades para obtener información (conciencia) sobre nuestra localización.

Resumiendo, podríamos decir que el sistema parte de una base de datos de panoramas geo-referenciados (como Google Street View). Los objetos en las imágenes se anotan de forma manual con información. Cuando se ha completado todo ello, el sistema es capaz de realizar búsquedas desde teléfonos móviles. A partir de las fotografías que podamos tomar, MOBVIS compara la fotografía con las que tiene en su base de datos para devolvernos enlaces relevantes.

Su punto fuerte es el algoritmo de chequeo de características visuales desarrollado por la Universidad de Ljubljana, en Eslovenia. Se trata de un sistema bastante preciso, capaz de distinguir entre objetos a partir de mínimas diferencias. En pruebas en el mundo real, parece que realizó inferencias correctas en el 80% de las ocasiones. En el 20% restante no devolvió resultados, no reportando en ningún caso falsos positivos.

Espectacular pero confuso, lo sé….suerte que he encontrado, para terminar, un vídeo desde la Universidad de Ljubljana al respecto: